算法造句

1、在上述论述的基础上对量子搜索算法与传统搜索算法进行了比较和分析，总结了隐藏在不同量子搜索算法背后的深刻思想。

2、通过研究和实验，提出了一种结合遗传算法和模拟退火算法的混合算法，用于解决物化视图的选择。

3、本文采用一种基于蚁群算法的分类规则挖掘算法，其特征实质上是一种序列覆盖算法。

4、因而，在RM算法基础之上提出一种实时系统调度算法及实现流程图，并对提出的现场级实时调度算法进行了对比测试。

5、从自适应控制算法与参数估计算法的对偶性出发，提出了自适应控制算法的一种统一格式。

6、在该矢量化算法的基础上，又提出一种符号提取算法，这种算法可以有效地提取各种孤立和粘连符号。

7、粒子群算法是一类基于群智能的随机优化算法。

8、本文算法在无损压缩性能、执行速度和有损压缩性能上同SPIHT、SPECK算法做了比较，都优于这两种算法。

9、戈泽尔算法是离散傅立叶变换的一种快速算法。

10、为提高时序电路的测试生成效率，该文提出一种新的基于蚂蚁算法和遗传算法的时序电路测试矢量生成算法。

11、现有的分类预测的方法有许多种，常见的有决策树算法(C4.5)、贝叶斯分类算法、BP算法与支持向量机等。

12、可以认为该算法是一种高效的载波同步算法。

13、以局部搜索算法为参照，将模拟退火算法应用到频率指配问题中，结果表明模拟退火算法的指配结果质量明显优于局部搜索算法。

14、在基本遗传算法和加速遗传算法的基础上，提出可考虑隔代遗传的广义遗传算法；

15、该算法将聚类方法和KNN算法的优点结合起来，从而达到缩减了训练样本数量，减少了算法计算量，加快检索速度的目的。

16、在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法，最后通过试验说明了该算法的有效性。

17、单亲遗传算法取消了传统遗传算法的交叉算子，采取单亲繁殖方式。

18、候选字词集生成模块的核心算法主要包括编码预处理算法和候选字词集生成算法。

19、结合快速排序和基数排序，提出超快速排序算法，通过理论分析和实验表明，新算法的性能优于快速排序算法和基数排序算法。

20、针对水下声系统的应用背景，详细介绍了两种时延估计算法：基于特征值分解的MUSIC算法和基于最小二乘法的时延估计算法。

21、按需自组织路由算法，顾名思义，是一种按需方式的算法，减少了在网络自组织时算法对网络资源的消耗。

22、缓冲算法是消隐算法中常用的一种。

23、对车辆违章行为检测算法以及背景更新算法，我们采用了基于形态边缘检测和背景差分的算法进行检测。

24、神经网络参数估计有许多训练算法，BP算法是前向多层神经网络的典型算法，但BP算法有时会陷入局部最小解。

25、包括启发式路径搜索算法、基于原始-对偶算法的最优路径选择算法、信道分配调整算法等三个部分。

26、在研究图像中值滤波及其快速算法的基础上，设计并实现了一种新的基于符号检验改进算法的中值滤波快速算法。

27、为此，我们深入研究加密算法，对多种算法进行了优劣性比较，用组合密码技术来优化和强化加密算法。

28、目前提出的群智能优化算法有蚁群优化算法、粒子群优化算法、人工鱼群算法、人工蜂群算法。

29、根据发送端的编码规则重新设计接收端的联合检测算法，经过算法的简化，译码复杂度与原算法相同。

30、算法的质量指的是算法实现的质量。